ProAR: Probabilistic Autoregressive Modeling for Molecular Dynamics
Das Paper stellt ProAR vor, ein probabilistisches autoregressives Modell zur Erzeugung realistischer und beliebig langer Molekulardynamik-Trajektorien, das durch eine duale Netzwerkarchitektur und eine Anti-Drift-Sampling-Strategie die zeitabhängige Konformationsvielfalt biomolekularer Systeme präziser erfasst als bestehende Methoden.